Målfrid

Modeller og leverandører

Tre leverandører, og kommunen bestemmer hvilke som er på

Målfrid er ikke knyttet til én modell. Kommunen bestemmer hvilke leverandører som er på, og hvilke dataklasser hver leverandør og modell kan brukes til. En leverandør eller modell kommunen ikke har valgt for en dataklasse, er av for den klassen. Vi viser det vi har kontrollert ved siden av valget, men valget er kommunens.

Leverandørene

Hver melding går til én av disse. Før den sendes, sjekker Målfrid at modellen er tillatt for kommunens valg og dataklassen, og regionen som ble brukt, logges.

  • GreenPT

    Hvem
    GreenPT BV, et nederlandsk selskap i Utrecht.
    Hvor
    Datasentre i Frankrike og Finland.
    Brukes til
    Språkmodeller, nettsøk, henting av nettsider og søkeindeksen for kunnskapsbasene. I startmalen er GreenPT på for alle klassene, også klassene for taushetsbelagt innhold og personopplysninger.

  • Microsoft Azure OpenAI

    Hvem
    Microsoft Azure OpenAI, levert av Microsoft Ireland Operations Ltd. Microsoft har amerikansk morselskap.
    Hvor
    Behandles i EUs datasone, med ressurs i Sverige. Forespørslene brukes ikke til å trene modeller.
    Brukes til
    Språkmodeller er av til kommunen slår dem på. Kommunen velger dataklassene, og en overordnet enhet kan låse valget. Opplesing av tekst bruker Microsoft Azure.

  • Mistral AI

    Hvem
    Mistral AI, et fransk selskap i Paris.
    Hvor
    Behandles i Frankrike.
    Brukes til
    Flere språkmodeller og tale til tekst. I malen er Mistral på for alle fire dataklasser. Tekstgjenkjenning av skannede dokumenter og tale til tekst kan slås på for hver organisasjon. Kommunen velger selv hvilke dataklasser og hvilke talefunksjoner som er på. Lyd fra direkte referat og diktering lagres ikke.

Krav til hver leverandør før den slås på

  • Skriftlig bekreftelse på hvor dataene behandles
  • Databehandleravtale
  • Ingen trening på data
  • Regionen logges for hver melding
  • Kostnadsgrense per enhet i organisasjonen

Modellene du kan velge mellom

Listen er hentet fra oppsettet Målfrid selv bruker, så den viser det som faktisk kan velges i tjenesten. Hva som er tilgjengelig for en kommune, avhenger av hva kommunen har valgt.

GreenPT

  • Kimi K3

    KraftigKinesisk opphav

    Kraftig modell med bildeforståelse. Til lange og krevende dokumenter, vanskelige vurderinger og grundig gjennomgang.

    Behandlingssted
    Frankrike og Finland
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter

  • GLM 5.3

    StandardKinesisk opphav

    God allroundmodell som resonnerer. Passer til saksframlegg, oppsummeringer og spørsmål om egne dokumenter.

    Behandlingssted
    Frankrike og Finland
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter

  • MiniMax M3

    StandardKinesisk opphav

    Allroundmodell med bildeforståelse. Passer til lange dokumenter og utkast til tekst.

    Behandlingssted
    Frankrike og Finland
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter

  • DeepSeek V4.1 Flash

    Rask og billigKinesisk opphav

    Rask og billig modell med bildeforståelse. Passer til korte svar, omskriving til klarspråk og sortering.

    Behandlingssted
    Frankrike og Finland
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter

  • GLM 5.3 Flash

    Rask og billigKinesisk opphav

    Rask og billig modell. Passer til enkle spørsmål, korte sammendrag og tekstvask.

    Behandlingssted
    Frankrike og Finland
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter

Microsoft Azure OpenAI

  • GPT-6.1 Sol

    Kraftig

    Den kraftigste modellen. Til krevende saker: lange dokumenter, vanskelige vurderinger og grundig gjennomgang av regelverk.

    Behandlingssted
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengde
    opptil 1 050 000 tekstbiter

  • GPT-5.6 Terra

    Standard

    God allroundmodell til det meste: saksframlegg, oppsummeringer og svar på spørsmål om egne dokumenter.

    Behandlingssted
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengde
    opptil 1 050 000 tekstbiter

  • GPT-5.4 mini

    Rask og billig

    Rask og billig. Passer til korte svar, omskriving til klarspråk og enkle spørsmål.

    Behandlingssted
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengde
    opptil 400 000 tekstbiter

  • GPT-5 nano

    Rask og billig

    Raskest og billigst. Passer til sortering, korte sammendrag og enkle oppgaver i stort volum.

    Behandlingssted
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengde
    opptil 400 000 tekstbiter

Mistral AI

  • Mistral Large 4

    Kraftig

    Mistrals kraftigste modell. Til lange og krevende dokumenter og grundig gjennomgang.

    Behandlingssted
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengde
    opptil 1 000 000 tekstbiter

  • Mistral Medium 3.5

    Standard

    Allroundmodell fra Mistral. Passer til saksframlegg, oppsummeringer og spørsmål om egne dokumenter.

    Behandlingssted
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengde
    opptil 256 000 tekstbiter

  • Mistral Small 4

    Rask og billig

    Rask og billig modell fra Mistral. Passer til korte svar, omskriving til klarspråk og sortering av tekster.

    Behandlingssted
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengde
    opptil 256 000 tekstbiter

  • GLM 5.3 (Mistral)

    StandardKinesisk opphav

    God allroundmodell som resonnerer. Passer til saksframlegg, oppsummeringer og spørsmål om egne dokument.

    Behandlingssted
    EU (Mistral AI)
    Tekstmengde
    opptil 1 048 576 tekstbiter

Bildemodeller

Målfrid kan lage bilder og illustrasjoner til dokumenter og presentasjoner. Hvert bilde merkes som KI-generert, og bildemodellen følger de samme valgene som språkmodellene: den er av til kommunen slår på leverandøren.

  • GPT Image 1.5

    Microsoft Azure OpenAI

    Lager illustrasjoner og bilder til presentasjoner, dokumenter og nettsider ut fra en beskrivelse. Alle bilder merkes som KI-generert.

    Behandlingssted
    EU (Sverige og andre EU-land)

Malen med fire dataklasser slår på GreenPT og Mistral for alle klassene. Microsoft Azure er av. Kommunen kan endre dette for hver leverandør og hver modell.

Noen av de åpne modellene er laget av kinesiske selskaper (Kimi, GLM, DeepSeek, MiniMax, Qwen). Modellene kjøres hos GreenPT og Mistral i EU, aldri av tjenester i Kina, og ingen forespørsel går til kinesiske tjenester. Kommunen kan slå modeller med kinesisk opphav av.

Nettsøk går via GreenPT

Når kommunen slår på nettsøk, går søket og hentingen av nettsider til GreenPT, som behandler dataene i EU.

  • Nettsøk er av som standard. Kommunen slår det på for de dataklassene der det skal kunne brukes.
  • Søketeksten sjekkes før den sendes. Inneholder den personopplysninger, blir søket stoppet. Alle søk logges.

Synlig for brukeren

  • Leverandør og sted i modellvelgeren

    Modellvelgeren viser hvem som leverer modellen, hva den passer til og hvor den behandles, før du sender meldingen.

  • Regelsjekk før hver melding

    Meldinger som bryter kommunens regler, avvises og logges. Svarer ikke leverandøren, går meldingen aldri videre til en leverandør med svakere vilkår.

  • Kontroll og kostnad

    Administratorer ser bruk, kostnad og fordeling på modell og leverandør per enhet i organisasjonen.

Leverandørlisten ligger i DPIA og ROS

Hvilke leverandører som er aktive for hver kommune, dokumenteres i risikovurderingen vi leverer.

Dokumentasjon for personvernombud og IT

Siden om personvern og etterlevelse har et eksempel på loggeksport, dataflyten for hver dataklasse, listen over underdatabehandlere og alle dokumentene, og viser hvordan dere kan kontrollere det vi sier om sikkerhet og personvern.

Personvern og etterlevelse

Bli med i pilotgruppen

Vi setter opp tjenesten for kommunen, de første kunnskapsbasene og hjelper de første brukerne å lage assistenter og flyter for sine egne oppgaver. Send oss kommunenavn og innbyggertall, så tar vi kontakt for å avtale en prat.

Bli pilotkommuneLes om sikkerhet og personvern