Målfrid

Modellar og leverandørar

Tre leverandørar, og kommunen avgjer kva som er på

Målfrid er ikkje knytt til éin modell. Kommunen avgjer kva for leverandørar som er på, og kva dataklassar kvar leverandør og modell kan brukast til. Ein leverandør eller modell kommunen ikkje har valt for ein dataklasse, er av for den klassen. Vi viser det vi har kontrollert ved sida av valet, men valet er kommunen sitt.

Leverandørane

Kvar melding går til ein av desse. Før ho blir send, sjekkar Målfrid at modellen er tillaten for valet til kommunen og dataklassen, og regionen som vart brukt, blir logga.

  • GreenPT

    Kven
    GreenPT BV, eit nederlandsk selskap i Utrecht.
    Kvar
    Datasenter i Frankrike og Finland.
    Blir brukt til
    Språkmodellar, nettsøk, henting av nettsider og søkjeindeksen for kunnskapsbasane. I startmalen er GreenPT på for alle klassane, òg klassane for innhald med teieplikt og personopplysningar.

  • Microsoft Azure OpenAI

    Kven
    Microsoft Azure OpenAI, levert av Microsoft Ireland Operations Ltd. Microsoft har amerikansk morselskap.
    Kvar
    Blir behandla i datasona til EU, med ressurs i Sverige. Førespurnadene blir ikkje brukte til å trene modellar.
    Blir brukt til
    Språkmodellane er av til kommunen slår dei på. Kommunen vel dataklassane, og ei overordna eining kan låse valet. Opplesing av tekst brukar Microsoft Azure.

  • Mistral AI

    Kven
    Mistral AI, eit fransk selskap i Paris.
    Kvar
    Blir behandla i Frankrike.
    Blir brukt til
    Fleire språkmodellar og tale til tekst. I malen er Mistral på for alle fire dataklassar. Tekstgjenkjenning av skanna dokument og tale til tekst kan slåast på for kvar organisasjon. Kommunen vel sjølv kva dataklassar og kva talefunksjonar som er på. Lyd frå direkte referat og diktering blir ikkje lagra.

Krav til kvar leverandør før han blir slått på

  • Skriftleg stadfesting på kvar dataa blir behandla
  • Databehandlaravtale
  • Ingen trening på data
  • Regionen blir logga for kvar melding
  • Kostnadsgrense per eining i organisasjonen

Modellane du kan velge mellom

Lista er henta frå oppsettet Målfrid sjølv brukar, så ho viser det som faktisk kan veljast i tenesta. Kva som er tilgjengeleg for ein kommune, avheng av kva kommunen har valt.

GreenPT

  • Kimi K3

    KraftigKinesisk opphav

    Kraftig modell med bileteforståing. Til lange og krevjande dokument, vanskelege vurderingar og grundig gjennomgang.

    Behandlingsstad
    Frankrike og Finland
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar

  • GLM 5.3

    StandardKinesisk opphav

    God allroundmodell som resonnerer. Passar til saksframlegg, samandrag og spørsmål om eigne dokument.

    Behandlingsstad
    Frankrike og Finland
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar

  • MiniMax M3

    StandardKinesisk opphav

    Allroundmodell med bileteforståing. Passar til lange dokument og utkast til tekst.

    Behandlingsstad
    Frankrike og Finland
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar

  • DeepSeek V4.1 Flash

    Rask og billigKinesisk opphav

    Rask og billig modell med bileteforståing. Passar til korte svar, omskriving til klarspråk og sortering.

    Behandlingsstad
    Frankrike og Finland
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar

  • GLM 5.3 Flash

    Rask og billigKinesisk opphav

    Rask og billig modell. Passar til enkle spørsmål, korte samandrag og tekstvask.

    Behandlingsstad
    Frankrike og Finland
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar

Microsoft Azure OpenAI

  • GPT-6.1 Sol

    Kraftig

    Den kraftigaste modellen. Til krevjande saker: lange dokument, vanskelege vurderingar og grundig gjennomgang av regelverk.

    Behandlingsstad
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengd
    opptil 1 050 000 tekstbitar

  • GPT-5.6 Terra

    Standard

    God allroundmodell til det meste: saksframlegg, samandrag og svar på spørsmål om eigne dokument.

    Behandlingsstad
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengd
    opptil 1 050 000 tekstbitar

  • GPT-5.4 mini

    Rask og billig

    Rask og billig. Passar til korte svar, omskriving til klarspråk og enkle spørsmål.

    Behandlingsstad
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengd
    opptil 400 000 tekstbitar

  • GPT-5 nano

    Rask og billig

    Raskast og billigast. Passar til sortering, korte samandrag og enkle oppgåver i stort volum.

    Behandlingsstad
    EU (Sverige og andre EU-land)
    Tekstmengd
    opptil 400 000 tekstbitar

Mistral AI

  • Mistral Large 4

    Kraftig

    Mistrals kraftigaste modell. Til lange og krevjande dokument og grundig gjennomgang.

    Behandlingsstad
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengd
    opptil 1 000 000 tekstbitar

  • Mistral Medium 3.5

    Standard

    Allroundmodell frå Mistral. Passar til saksframlegg, samandrag og spørsmål om eigne dokument.

    Behandlingsstad
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengd
    opptil 256 000 tekstbitar

  • Mistral Small 4

    Rask og billig

    Rask og billig modell frå Mistral. Passar til korte svar, omskriving til klarspråk og sortering av tekstar.

    Behandlingsstad
    Frankrike (Mistral AI, Paris)
    Tekstmengd
    opptil 256 000 tekstbitar

  • GLM 5.3 (Mistral)

    StandardKinesisk opphav

    God allroundmodell som resonnerer. Passar til saksframlegg, samandrag og spørsmål om eigne dokument.

    Behandlingsstad
    EU (Mistral AI)
    Tekstmengd
    opptil 1 048 576 tekstbitar

Biletmodellar

Målfrid kan lage bilete og illustrasjonar til dokument og presentasjonar. Kvart bilete blir merkt som KI-generert, og biletmodellen følgjer same val som språkmodellane: han er av til kommunen slår på leverandøren.

  • GPT Image 1.5

    Microsoft Azure OpenAI

    Lagar illustrasjonar og bilete til presentasjonar, dokument og nettsider ut frå ei skildring. Alle bilete blir merkte som KI-genererte.

    Behandlingsstad
    EU (Sverige og andre EU-land)

Malen med fire dataklassar slår på GreenPT og Mistral for alle klassane. Microsoft Azure er av. Kommunen kan endre dette for kvar leverandør og kvar modell.

Nokre av dei opne modellane er laga av kinesiske selskap (Kimi, GLM, DeepSeek, MiniMax, Qwen). Modellane blir køyrde hos GreenPT og Mistral i EU, aldri av tenester i Kina, og inga førespurnad går til kinesiske tenester. Kommunen kan slå av modellar med kinesisk opphav.

Nettsøk går via GreenPT

Når kommunen slår på nettsøk, går søket og hentinga av nettsider til GreenPT, som behandlar dataa i EU.

  • Nettsøk er av som standard. Kommunen slår det på for dei dataklassane der det skal kunne brukast.
  • Søkjeteksten blir sjekka før han blir send. Inneheld han personopplysningar, blir søket stoppa. Alle søk blir logga.

Synleg for brukaren

  • Leverandør og stad i modellveljaren

    Modellveljaren viser kven som leverer modellen, kva han passar til og kvar han blir behandla, før du sender meldinga.

  • Regelsjekk før kvar melding

    Meldingar som bryt reglane til kommunen, blir avviste og logga. Svarar ikkje leverandøren, går meldinga aldri vidare til ein leverandør med svakare vilkår.

  • Kontroll og kostnad

    Administratorar ser bruk, kostnad og fordeling på modell og leverandør per eining i organisasjonen.

Leverandørlista ligg i DPIA og ROS

Kva for leverandørar som er aktive for kvar kommune, blir dokumenterte i risikovurderinga vi leverer.

Dokumentasjon for personvernombod og IT

Sida om personvern og etterleving har eit døme på loggeksport, dataflyten for kvar dataklasse, lista over underdatabehandlarar og alle dokumenta, og viser korleis de kan kontrollere det vi seier om tryggleik og personvern.

Personvern og etterleving

Bli med i pilotgruppa

Vi set opp tenesta for kommunen, dei første kunnskapsbasane og hjelper dei første brukarane å lage assistentar og flytar for sine eigne oppgåver. Send oss kommunenamn og innbyggartal, så tek vi kontakt for å avtale ein prat.

Bli pilotkommuneLes om tryggleik og personvern